福州英华职业学院 2019级大数据技术与应用专业人才培养方案 一、专业名称与代码：大数据技术与应用   610215 二、招生对象：高中毕业生或具有同等学力者 三、修业年限：3年 四、职业面向 表1  职业面向 所属专业大类（代码） 所属专业类 （代码） 对应行业   （代码） 主要职业类别（代码） 主要岗位类别 或技术领域 举例 职业资格或职业技能等级证书 举例 电子信息类（61） 计算机类（6102） 软件和信息技术服务业（65） 信息管理工程技术人员（2-02-30-08）、 信息系统分析工程技术人员（2-02-10-05）、 信息系统运行维护工程技术人员（2-02-10-08）、 数据分析处理工程技术人员（2-02-30-09） 大数据采集清洗与转换、大数据分析、大数据文档编写、大数据可视化 大数据分析师、数据统计分析师、信息处理技术员 电子信息类（61） 计算机类（6102） 软件和信息技术服务业（65） 计算机软件工程技术人员(2-02-10-03)、计算机程序设计员（4-04-05-01）、 计算机软件测试员（4-04-05-02）、软件和信息技术服务人员（4-04-05） 软件开发、软件测试、软件技术支持、Android开发、 iOS开发、 WEB前端开发、 技术服务工程师 软件开发工程师、软件测试工程师、移动应用开发工程师、游戏开发工程师、系统分析师、网站开发工程师、技术服务工程师   五、培养目标与培养规格 （一）培养目标 培养思想政治坚定，德、智、体、美、劳等方面全面发展的，适应福建省、福州市、福州新区经济建设和社会发展各产业领域第一线岗位需要，具有较高的职业素质与专业技能，具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识，以大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标，系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、云计算技术等前沿技术，旨在培养适应新形势下新兴的大数据技术与应用专业，具有良好职业道德和敬业精神的面向计算机应用技术领域的中小微企业一线高素质复合型技术技能人才。 （二）培养规格 表2  培养规格 要素 基本要求 培养规格 对应课程 素质 1、具有正确的世界观、人生观、价值观。 坚决拥护中国共产党领导，树立新时代中国特色社会主义思想，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感、国家认同感、中华民族自豪感；崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪；具有社会责任感和参与意识。 思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、军事理论、校史教育 2、具有良好的职业道德和职业素养。 崇德向善、诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神；尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力；具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神；具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处；具有职业生涯规划意识。 创新创业指导、 就业指导 3、具有良好的身心素质和人文素养。 具有健康的体魄和心理、健全的人格，能够掌握基本运动知识和一两项运动技能；具有感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力，具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好；掌握一定的学习方法，具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。 体育、 大学生心理健康教育、 院级选修课 知识 1、基础文化知识 具有热爱祖国、树立正确的世界观和人生观；具有责任心、事业心、法制观念；掌握科学锻炼身体的基本技能；较强的文化素养，基本的英语听说读写能力；具有信息快速查找的能力；具有基本的计算机操作技能，能熟练使用办公软件。 思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、体育、大学英语、计算机应用基础 2、专业基础知识 具备计算机应用的基本能力；具备计算机网络应用的基本能力；掌握大数据技术与应用关键技术、主要技术标准；具有自主学习、自我发展的基本能力，能够适应不断变化的未来大数据技术发展的需求；具备平面设计的基本能力； C语言程序设计、大数据概论、计算机网络技术基础、SQL Server程序设计、 Java语言程序设计、Photoshop平面设计 3、专业核心知识 理解大数据平台架构与搭建、应用开发、海量数据分析及可视化的基础知识；掌握海量数据分布式处理系统的设计和搭建的基本知识；掌握面向对象语言开发简单大数据技术与应用软件；掌握互联网应用架构及分布式架构设计能力；掌握Hadoop运维系统开发能力；掌握数据可视化设计与开发能力； 具备软件开发的基本能力；具备计算机软件工程的开发、应用、管理和测试知识； Java  Web开发、Java高级开发、互联网架构技术、 大数据高并发基础、Hadoop生态圈技术、Python爬虫及大数据可视化分析、大数据实时分析、 软件测试 能力 1、岗位适应能力 具备数据库系统综合应用能力；具备面向对象程序设计和开发能力；具备大数据系统综合应用能力； SQL Server数据库应用专项实训、Java Web开发实训、Hadoop大数据综合实训（教育大数据或电商大数据综合项目） 2、素质拓展能力 较强的语言文字表达能力和一定的社会交往能力；具有继续学习的能力；具有创新、创业、发散思维、团结协作的能力； 大数据营销、大数据文档编写、创新创业指导、就业指导 六、专业课程设置与专业核心课程 1、课程体系 本专业推行“产教融合、校企合作”的人才培养模式，依据培养目标中确定的专业就业岗位群所需的能力要求，根据毕业生的就业岗位及社会需求，以“实际、实用、实践”为原则，整合课程内容，融合职业岗位与国家职业鉴定标准，调整与优化专业教学方案，构建与大数据技术与应用职业岗位紧密结合的工作过程系统化的课程体系。第一年主要开设公共课和专业基础课，第二年主要开设以就业为导向的专业核心课以及职业岗位能力拓展课程，主要培养学生的职业岗位技能，第三年主要进行校外顶岗实习和毕业实习。 在课程体系结构的设计上，注重职业教育与专业领域最新发展的同步性，强调专业针对性、实用性与学生可持续发展性的结合，将科学规范的认证体系融入教学过程，同时与企业保持密切的合作，为学生提供案例教学和实际实习的氛围，全面提高学生的专业适应能力，应用实践能力，团结协作能力与持续发展能力，毕业后能够直接进行创业或进入企事业专业的一线岗位，缩短教育与就业的距离。 见图1  岗位能力与课程结构模块图。 2、专业核心课程 （1）Java Web开发 主要内容包括：掌握HTML+CSS+JavaScript的基本用法，并能设计开发网站网页；熟练掌握jQuery的用法，能够使用jQuery实现页面功能交互逻辑；掌握web服务器Tomcat的安装使用；理解HTTP协议；熟悉Servlet，能够使用Servlet进行服务端开发；掌握Request、Response等常用API；掌握Cookie、Sesson会话技术；熟练掌握JSP语法，能够使用JSP生成动态网页；能够使用Servlet+JSP开发包含服务端的Web应用。 （2）互联网架构技术 主要内容包括：掌握Nigx搭建Tomcat负载均衡；掌握JsonP跨越访问技术；掌握Redis常用命令；Java操作Redis的方法；了解Solr工作原理及基本使用；掌握RabbitMQ安装使用及工作模式；掌握数据库主从复制及读写分离技术。 （3）大数据高并发基础 主要内容包括：掌握NIO与BIO的异同及常用API的使用；掌握ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue的使用场景及使用方法；熟悉掌握CountDownLatch的使用方法和API；了解zookeeper的产生与发展；掌握zookeeper的安装步骤，能够独立安装；掌握zookeeper的操作指令以及数据结构；能够独立搭建zookeeper集群；掌握AVRO实现序列化和反序列化的使用方法。 （4）Hadoop生态圈技术 主要内容包括：掌握Hadoop的集群搭建；掌握Hadoop YARN的工作原理；掌握Hadoop HDFS的工作机制；掌握Hadoop HDFS的操作；编写简单的MapReduce程序；掌握Hive的数据库管理、数据表管理；掌握Hive表连接、查询优化、和表结构设计；掌握Hbase的表结构设计、优化以及各种操作；掌握Sqoop在关系型数据库和HDFS之间进行双向数据转换。 （5）Python爬虫及大数据可视化分析 主要内容包括：理解爬虫的作用，掌握爬虫的原理、技术，能够使用Python熟练编写爬虫软件；掌握基于Echarts，tableau，Datav的数据可视化分析方法。 （6）大数据实时分析 主要内容包括：掌握Storm的核心概念的含义及其JavaAPI的使用；掌握Storm集群环境的配置及集群的启动与停止；掌握如何查看和管理StormUI界面；掌握Strom整体架构组成，及每个组件的作用与原理；掌握Scala面向对象和面向函数式编程思想； 掌握Scala基础语法； 熟练使用Scala语言开发应用程序； 掌握Spark集群搭建； 掌握Spark原理； 掌握Spark核心RDD； 掌握Spark SQL处理数据； 掌握Spark SQL和Hive集成； 掌握Spark Streaming的原理； 掌握Spark Streaming和Kfaka集成。                                                               图1 大数据技术与应用专业岗位能力与课程结构模块图   七、教学活动时间安排表 （一）教学活动周进程时间安排表 表3  教学活动周进程时间安排表 学年 学期 课内 教学 实训 实习 军事训练 运动会 技能赛 考试 机动 合计 一 1 15 1 2 0.5 1 0.5   2 16 1 0.5 1 1.5 20 二 3 16 1 0.5 1 1.5 20 4 16 1 0.5 1 1.5 20 三 5 0 16 0 2 18 6 0 16                                                                                                                                                                                                  0 2 18 合计 63 36 2 2 4 9 116                                                                                                            注：机动时间可用来安排其它活动，如：毕业教育、法定节假日、临时社会实践、学院活动等。 （二）教学进程表 表4  教学进程表 课程属性 课程编码 课程名称 课程类型 课程性质 考核               方式 学分 学时数 周学时分配 考试 考查 总学时数 理论学时 实践学时 第一           学年 第二      学年 第三         学年 1 2 3 4 5 6 公共课程模块 G2018001 思想道德修养与法律基础 B 必修 √ 3 48 32 16 3 G2018002 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 B 必修 √ 3 48 32 16 3 G2018003 形势与政策 A 必修 √ 1 32 32 0 0.5 0.5 0.5 0.5 G2018004 G2018005 G2018006 体育(一） （二）（三） C 必修 √ 3 108 0 108 2 2 2 G2018011 G2018012 大学英语 (一）（二） A 必修 √ 8 128 128 0 4 4 G2018013 计算机应用基础 B 必修 √ 4 64 32 32 4 G2018007 高等数学 A 必修 √ 4 64 64 0 4 G2018020 军事理论 A 必修 √ 2 32 32 0 2 G2018019 大学生心理健康教育 A 必修 √ 2 32 32 0 2 小计 30 556 384 172 15.5 15.5 2.5 0.5 0 0 专业基础课程模块 430002 C语言程序设计 B 必修 √ 4 64 32 32 4 430010 计算机网络技术基础 B 必修 √ 4 64 32 32 4 C2019001 大数据概论 B 必修 √ 2 32 16 16 2 430018 JAVA语言程序设计 B 必修 √ 4 64 32 32 4 430212 SQL Server程序设计 B 必修 √ 3 48 16 32 3 430056 Photoshop平面设计 B 必修 √ 4 64 32 32 4 小计 21 336 160 176 8 9 4 0 0 0 专业课程模块 C2019002 (达内) *Java Web开发 B 必修 √ 4 64 32 32 4 C2019003 (达内) Java高级开发 B 必修 √ 4 64 32 32 4 C2018046 软件测试 B 必修 √ 2 32 16 16 2 C2019004 (达内) *互联网架构技术 B 必修 √ 4 64 32 32 4 C2019005 (达内) *大数据高并发基础 B 必修 √ 4 64 32 32 4 C2019006 (达内) *Hadoop生态圈技术 B 必修 √ 4 64 32 32 4 C2019007 (达内) *Python爬虫及大数据可视化分析 B 必修 √ 4 64 32 32 4 C2019008 (达内) *大数据实时分析 B 必修 √ 5 80 40 40 5 小计 31 496 248 248 0 0 10 21 0 0 专业拓展课程模块 C2018040 摄影与摄像技术 B 专选 √ 2 32 8 24 C2019009 大数据文档编写 B 专选 √ 2 32 16 16 C2019010 云计算基础架构平台构建与应用 B 专选 √ 2 32 16 16 C2019011 移动互联网数据挖掘软件开发 B 专选 √ 2 32 16 16 C2019012 数据挖掘使用案例 B 专选 √ 2 32 16 16 C2018002 影视剪辑与视觉特效技术 B 专选 √ 4 64 32 32 小计 10 160 80 80 0 2 6 2 总学时、总学分、各学期周学时 92 1548 872 676 23.5 26.5 23 24 0 0 实践课程模块 SXJSJQY01 企业认知实训 C 必修 √ 1 26 0 26 26 JSJX03 SQL Server程序设计专项实训 C 必修 √ 1 26 0 26 26 SXJSJDSJ01 (达内) Java Web开发实训 C 必修 √ 1 26 0 26 26 SXJSJDSJ02 (达内) Hadoop大数据综合实训（教育大数据或电商大数据综合项目） C 必修 √ 2 80 0 80 80 DGSXAP 顶岗实习（大数据实时分析实训、数据统计、数据挖掘、机器学习基础） C 必修 √ 16 416 0 416 416 BYSXBG 毕业实习 C 必修 √ 16 416 0 416 416 小计 37 990 0 990 26 26 26 80 416 416 大学生素质提升模块 JXJY 军事技能 C 必修 √ 2 112 0 112 2周 院级选修课 B 公选 √ 3 60 36 24 1 1 1 G2018015 创新创业指导 B 必修 √ 2 32 24 8 2 G2018016 就业指导 B 必修 √ 2 32 24 8 2 G2018017 中国传统文化教育 A 必修 √ 0.5 8 8 0 0.5 G2018018 校史教育 A 必修 √ 0.5 8 8 0 0.5 职业证书及竞赛 C 选修 　 √ 2 32 0 32 小计 12 284 100 184 2 3 1 2 全学程总学时/总学分 总学分：141   总学时：2822  理论总学时：972  实践总学时：1850           比率：实践总学时/总学时= 1850/2822=65.56% 说明：（一）部分课程学时计划说明 1、思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论各48学时。  2、形势与政策32学时，以讲座、班会、线上课程等形式由学工处负责组织实施。 3、体育课堂教学108学时，课堂教学96学时，阳光体育跑步项目及运动会12学时。 4、创新创业指导及就业指导各32学时，课堂教学各24学时，参加创业竞赛，就业招聘会等实践各8学时。 （二）填表说明 1、课程名称栏中，带“*”的为核心课程。 2、课程类型：A表示纯理论课程，B表示理论＋实践课程，C表示纯实践课程。 3、课程性质：“必修”为必修课程；“公选”为公共（院级）选修课程；“专选”为专业（系级）选修课程。 4、实践课程模块、大学生素质提升模块均不计入周学时。         （三）专业群建设共享课程信息表 表5 专业群建设共享课程信息表 专业群名称 课程名称 学时 学分 信息产业类专业群 Photoshop平面设计 64 4 影视剪辑与视觉特效技术 64 4 摄影与摄像技术 32 2 八、实施保障 （一）师资队伍 大数据技术与应用专业拥有一支专业水平较高、教学经验丰富、科研成果显著、专业方向明确、结构层次相对合理的专兼职结合的专业师资队伍，本专业专任教师9名，其中副高以上职称3人，中级职称3人，助教及以下职称3人，双师型教师占70％，校外兼职教师3人，均为合作企业的工程师。 表6 职称结构 序号 职称 人数 比例 1 高级 3 33.3% 2 中级 3 33.3% 3 初级及以下 3 33.3% 表7 “双师”结构 项目 双师型 具有企业工作经历 人数 7 3 比例 77.8% 33.3% 表8专任教师情况 序号 姓名 职称 专业背景 学历 学位 是否骨干教师 主要承担的课程或实践环节 是否 双师型 1 吴梨梨 副教授 计算机应用 本科 硕士 是 软件测试 是 2 徐静 副教授 计算机应用 本科 硕士 是 Photoshop平面设计 是 3 陈秀枝 副教授 计算机应用 本科 学士 是 计算机网络技术基础 是 4 陈珍英 讲师 计算机动画 本科 学士 是 VR制作基础 是 5 施清梅 讲师 计算机应用 本科 学士 是 大数据概论、SQL Server程序设计 是 6 林栩钰 助教 艺术动画 研究生 硕士 是 摄影与摄像技术 是 7 叶信辉 助教 数字媒体 应用技术 本科 学士 是 影视剪辑与视觉特效技术 否 8 陈惜枝 助教 计算机应用 本科 学士 否 C语言程序设计、计算机应用基础 否 9 冯玲珑 工程师 软件开发 本科 学士 否 JAVA程序设计、移动互联网数据挖掘软件开发 是 表9企业兼职教师情况 序号 姓名 工作单位 职称 主要承担任务 1 李昕橙 达内时代科技集团 工程师 课程教学 2 张浩宇 达内时代科技集团 工程师 课程教学 3 杨小梅 福州东湖教育科技有限公司 微软金牌讲师 项目实训 本专业积极探索“双师型”专业教学团队能力水平整体提升的目标、措施和培养方式，将专业教师的职业教育教学能力和实践能力培养作为专业教学团队建设的主要内容，加强专业教学团队的课程设计、课题研究和应用技术研究能力培养。 （二）教学设施 1、校内实训基地 在校内实践教学条件建设方面，本系在新校区建立校内实训室9间，其中综合实训室4间、动画创作实训室1间、VR应用实训室1间、数字媒体应用实训室1间，大数据应用实训室2间。依托校企合作优势，与达内时代科技集团合作共建大数据应用实训室2间，与厦门布塔信息技术股份有限公司共建校内实训室2间。其中大数据应用实训室为校企合作共建，主要实现大数据的分析、Hadoop生态圈技术、Python爬虫及大数据可视化分析、大数据实时分析等课程的实训，为本专业主要实训基地。 2、校外实践基地 本专业目前已建立了2个校外实践基地，今后将继续加强校企合作，以满足学生校外项目实训与顶岗实习的需求。合作企业定期派人到学校给学生开设新技术讲座，并参与部分专项实训课程的教学，定期组织师资培训，有力促进了“双师型”教师队伍的建设。 表10 校外实践基地信息表 序号 单    位 合 作 内 容 1 达内时代科技集团 专业共建、讲座、专项实训、顶岗实习、毕业实习、师资培训 2 福州东湖教育科技有限公司 专项实训、顶岗实习、毕业实习、师资培训 （三）教学资源 1、 校园网建设 通过稳定的校园网，使用青果教务网络管理系统，用于发表教学相关信息，对学生学籍、课务、成绩、就业实训等日常教学管理实行信息化动态管理，提高管理效率，推进了大数据技术与应用专业教学管理现代化建设。 2、专业“资源库”建设 （1）校园固有资源 本专业为了整合开发优质数字化教学资源、提高课程质量，将所有素材性课程资源归纳进移动硬盘，涵盖专业建设、专业课程体系的构建、专业课程的课程标准、教学设计、教学经验交流、虚拟项目实训、行业最新信息、学生作品、企业作品等。配有一名老师定期更新硬盘内容，为专业建设积累素材。 （2）网络信息资源 开发超星网络教学平台，通过线上线下信息化资源共享；多种数字资源，如爱课程网、超星学习通等数字资源共享。信息化班级管理平台如蓝墨云、表单大师等资源发布，方便课前课后学生知识的预告与反馈。 （四）产教融合 本专业自开办以来就与福州达内信息科技有限公司开展了深入的合作，开展了校企合作人才培养模式的实践与探索，即学校、企业双方共同作为育人主体，联合制定人才培养方案、合作开发应用型课程、共同建设“双师型”师资队伍、共建实习实训基地等，开展产学研合作，充分发挥学校、企业的育人作用。 校企双方成立教学指导委员会，根据企业提出的职业标准和岗位需求，学校与企业共同制定专业人才培养方案；根据企业的具体情况，制定弹性学制、学分管理、工学交替培养等模式开展学历教育，以真实的项目为教学内容，构建“工学结合”一体化的课程体系；学校提供经验丰富的专业带头人负责公共课与专业基础课的教学，企业选派优秀的技术人员负责实训环节与核心主干课程的教学，建立结构合理、经验丰富的“双师型”教师队伍；加强实训与实习等实践环节，由企业提供行业发展的最新技术和实习环节，提供实训设备，共同研究制定实习与实训标准，采用企业真实的工作任务和案例进行项目式教学，制定合理的考核评价标准；在考核制度上，围绕行业、企业用人标准，针对不同类型的课程建立不同的评价标准，建立适合弹性学制的教学质量评价体系。 （五）教学方法 采用顶岗实习、项目导向、任务驱动的工学结合的人才培养及教学模式，灵活运用案例分析、角色扮演、任务驱动、项目导向、课堂与实习地点一体化等教学方法，对本专业学生的专业技术能力、行业通用能力、核心竞争能力、团队合作能力进行培养。在专业技术能力方面，通过完成企业项目化案例及校企合作开发项目训练，使学生达到一定的技能水平，训练学生熟练程度和规范性，培养学生良好的职业素质。 （六）教学评价 教学评价采用过程性评价和综合性评价相结合的评价手段。 1、 过程性评价 注重教学过程中，学生各方面综合素质、技能的养成。主要是从学生自主学习、自律、创新创意的角度上综合考量学生的发展。 过程性评价由出勤、作业、课堂表现和事件能力组成，占考核成绩50%； 2、终结性评价 按照以上项目的8个子任务要求（功能点）进行评价，根据任务完成情况，分成A（优）、B（良）、C（中）、D（合格）、E（不合格）等五个评价等级。 表11 各等级评判标准 等级 标准 A 按照任务卡和实验的要求，在规定时间内完成所有任务、演示、测试、实验报告，实验结果正确，满足所有功能要求，能得到正确运行结果; B 按照任务卡和实验的要求，不超过1个任务未及时完成或者实验结果不正确通过后续调整完成补交的 C 按照任务卡和实验的要求，在规定时间内，不超过2个任务未完成，或者不超过两次实验未达成正确结果的; D 按照任务卡和实验的要求，在规定时间内，不超过1/3的任务未完成或者不超过1/3实验没有完成的; E 按照任务卡和实验的要求，在规定时间内，完成少于1/2的任务，或者任务内容被发现1/2以上抄袭者或者1/2实验没有独立自主完成的 终结性评价根据不同等级的设置，占考核成绩50%。 3、企业和教师双评 细致的评价应该分为：自我评价、同组评价、教师评价、企业评价，其中企业一线工程师的评价可以带动学生的积极性也给教师合理设置项目提供良性指导。其次，企业参与的评价体系也可以针对教师的教学进行双向评价，一是评定教师的教学是否符合学生的专业建设与就业岗位的需求是否符合；第二是考察教师的技能是否具有时代和与时俱进的特点；第三，企业一线人员的工作经验辅助教师进行课程的教学，对教学中实现的一体化教学和产教融合的理念就行参考和促进。 4、采用“1+X”书证融通，以证代考、以赛代考模式 构建以职业能力考核为主导、企业专家参与、符合行业规范和专业技能标准的教学评价系统。在考核内容上，注重分析、解决问题的能力和实际应用的能力，特别要注重实效和学生职业能力考核。构建“书证融通、能力主线”的课程体系，逐步推动“1+X”证书制度落实，实施“以证代考”和“以赛代考”等考核方式。 （七）质量管理 为保证正常的教学秩序和专业培养目标的实现，学院出台了一系列教学规范和教学管理方面的有关文件，建立了完善的教学管理制度体系。 1、教学管理机构结构合理 学院教学管理队伍机构健全，结构合理，人员素质和业务水平高；管理规范，手段先进，信息化管理程度高，积极主动开展教学管理改革；不断创新实践，探索高职教育教学管理新思路。 2、教学环节管理制度健全 学院范围各主要教学环节，均制定了明确的工作规范及质量控制标准。其内容涵盖了期初教学检查、平时听课制度、期中教学检查、期中师生座谈会、期末教学检查等。严格执行学生学业考核制度，修满学分而未取得技能证书者实行暂缓毕业处理。确保人才培养质量，制定了各主要教学环节的质量标准并严格执行。针对专业教学设计、课程教学大纲设计，学院制定了明确的基本理论知识、基本技能及基本素质要求，从各个层面、全方位地对教学质量进行监控。 3、教学档案资料收集完整、保管有序 每个学期初，教师的教学基本材料都要上交系部的教学秘书，教学秘书统一分类收集、保存。教师听课记录表、期末成绩及评价、学生上课点名表等教学档案资料，每学期结束时交系教学秘书保管。同时教学秘书还需将每学期的学生试卷、教师听课笔记、学生问卷、同行问卷等基本教学资料收集齐全、装订规范、分类保管。 4、教学质量保障措施得力，教学秩序良好 ① 坚持实施“3+1”教学质量监控工程 学院坚持实施“3+1”教学质量监控工程，确保对教学质量的有效监控。每学期的期初、期中、期末，教务处和评估办对教师的教学材料完成情况进行检查。期初教学检查内容包括教师上课到位情况，课程标准、教学进度表、教案、教学日记、上课点名表、平时成绩登记表等教学材料；期中教学检查内容主要包括检查课堂教学情况、教学进度计划执行情况及其它教学环节情况；期末教学检查的重点是课程考核环节，以及本学期所有教学材料的完成情况。 ② 建立教学督导制度 学院组织有多年教学与管理经验的专家成立督导组，深入教学第一线，对教师实行随堂听课、评课制度，对教师教学水平的提高起到了积极作用。 ③ 评教评学工作形成制度，良性循环 学院将评教评学作为教学质量保障和监控的一项重要工作来抓，列为每学期必须完成的任务。实践证明，由于评价指标体系设计合理、科学、有针对性，使得评教评学活动形成了良性循环，学生对教师教学工作的满意都不断提高。学院非常重视学生对教师的评价与选择，学院教务处和本系定期召开学生座谈会、学生评教等措施，广泛听取学生对任课教师的意见。教务处与系部每学期开展教学质量评价，对每门课程教学质量实行学生、教师同行、督导评价，并对教学工作优秀奖获得者进行表彰奖励，有效激发了本专业教师教学工作的积极性，强化了教师的责任意识、质量意识和改革意识，不断提高教学质量和管理水平。 学院教学质量监控制度完善，措施得力，使得整个学院的教学工作非常有序，教学质量稳步提升，学生对学院的教学质量满意度高。 九、毕业要求 表12  三年制学生毕业要求 序号 项  目  要  求 1 完成专业人才培养方案规定的理论与实践环节，获得    141  学分 2 计算机应用能力：获得全国计算机等级考试一级合格证书，或通过学校组织的计算机应用能力测试。 3 英语应用能力：获得全国英语等级考试A级或B级证书，或通过学校组织的英语应用能力测试。 4 取得职业资格证书或各种职业能力证书，或参加校级以上技能竞赛获得三等奖以上的成绩 5 完成规定的顶岗实习和毕业实习